cong nghe

Khoa học vật liệu là một trong những nền tảng thầm lặng phía sau tiến bộ công nghệ. Chip nhanh hơn, pin bền hơn, màn hình sáng hơn, cảm biến nhạy hơn và thiết bị điện tử nhỏ hơn đều phụ thuộc rất nhiều vào vật liệu mới. Khi silicon, lithium-ion và các vật liệu truyền thống tiến gần giới hạn...

Cảm biến sinh học thế hệ mới đang mở ra khả năng theo dõi sức khỏe liên tục, cá nhân hóa và ít xâm lấn hơn. Thay vì chỉ đo chỉ số tại bệnh viện hoặc phòng xét nghiệm, các cảm biến mới có thể giúp thu thập tín hiệu sinh học trong đời sống hằng ngày: từ đường huyết, nhịp tim, hormone, dấu ấn viêm...

Virtual cell, hay “tế bào ảo”, là ý tưởng xây dựng mô hình tính toán mô phỏng hoạt động của tế bào sống ở nhiều cấp độ: gene, protein, chuyển hóa, tín hiệu, cấu trúc và phản ứng với môi trường. Mục tiêu không phải là tạo một hình ảnh đẹp của tế bào, mà là xây dựng một hệ thống có thể giúp nhà...

AI đang trở thành một công cụ quan trọng trong nghiên cứu sinh học và khám phá thuốc, không phải vì nó thay thế hoàn toàn phòng thí nghiệm, mà vì nó giúp nhà khoa học xử lý lượng dữ liệu khổng lồ nhanh hơn, tìm ra mẫu ẩn trong dữ liệu và đề xuất hướng thử nghiệm có khả năng thành công cao hơn...

mRNA được biết đến rộng rãi nhờ vai trò trong vaccine, nhưng công nghệ này không chỉ dừng ở một giai đoạn bùng nổ y sinh. Về bản chất, mRNA là một cách đưa “hướng dẫn tạm thời” vào tế bào để cơ thể tạo ra protein mong muốn. Chính đặc điểm linh hoạt đó khiến mRNA tiếp tục được nghiên cứu cho...

Công nghệ lượng tử đang bước ra khỏi phạm vi phòng thí nghiệm thuần túy để tiến gần hơn tới các ứng dụng thực tế, nhưng khoảng cách giữa kỳ vọng và triển khai đại trà vẫn còn khá lớn. Máy tính lượng tử, cảm biến lượng tử và truyền thông lượng tử đều có tiến bộ đáng chú ý, nhưng mỗi hướng lại đối...

Khi AI đi sâu vào dữ liệu cá nhân, dữ liệu doanh nghiệp và hạ tầng quốc gia, câu hỏi không chỉ còn là mô hình nào mạnh hơn. Câu hỏi lớn hơn là dữ liệu nằm ở đâu, ai kiểm soát, ai được truy cập và hệ thống AI có tuân thủ quy định địa phương hay không. Đây là lý do private AI và sovereign AI đang...

Agentic AI là một trong những khái niệm được nhắc đến nhiều khi AI chuyển từ trả lời câu hỏi sang thực hiện công việc. Nếu chatbot chủ yếu phản hồi theo yêu cầu của người dùng, thì Agentic AI hướng đến khả năng tự lập kế hoạch, chia nhỏ nhiệm vụ, gọi công cụ, theo dõi kết quả và điều chỉnh bước...

AI trong doanh nghiệp không chỉ ảnh hưởng đến một nhóm kỹ thuật hay một vài người thích thử công cụ mới. Khi được triển khai đúng, AI có thể thay đổi cách làm việc của nhiều phòng ban cùng lúc, từ chăm sóc khách hàng, sales, marketing, nhân sự, tài chính, pháp lý, vận hành đến IT. Mức độ thay...

Với người dùng cá nhân, AI ban đầu thường được dùng như một công cụ hỏi đáp: hỏi kiến thức, viết lại câu chữ, tóm tắt tài liệu, dịch nội dung hoặc gợi ý ý tưởng. Nhưng hướng phát triển quan trọng hơn là AI trở thành trợ lý điều phối công việc cá nhân, giúp người dùng quản lý nhiệm vụ, lịch...

Trong cuộc đua AI, mọi người thường chú ý đến model mới: thông minh hơn, dài ngữ cảnh hơn, đa phương thức hơn, suy luận tốt hơn. Nhưng với doanh nghiệp và người dùng thực tế, bước nhảy giá trị lớn nhất có thể không đến từ model mạnh hơn một chút, mà từ workflow thông minh hơn: cách AI được đặt...

Mỗi khi AI tiến bộ, câu hỏi “AI có thay thế nhân viên văn phòng không?” lại được nhắc đến nhiều hơn. Đây là một câu hỏi hợp lý, nhưng nếu chỉ trả lời có hoặc không thì hơi đơn giản. Thực tế có thể phức tạp hơn: AI sẽ thay thế một số tác vụ, làm biến mất một số vai trò lặp lại, nhưng cũng sẽ thay...

Trong doanh nghiệp, tri thức thường không thiếu. Vấn đề là tri thức nằm rải rác ở quá nhiều nơi: tài liệu nội bộ, email, chat, file thuyết trình, biên bản họp, CRM, wiki, ticket hỗ trợ và kinh nghiệm của từng nhân viên. Vì vậy, AI cho knowledge management có khả năng bùng nổ vì nó giải quyết một...

Khi nói về AI trong doanh nghiệp, câu hỏi quan trọng không phải là “AI có thể làm được gì?”, vì câu trả lời gần như lúc nào cũng rất rộng. Câu hỏi thực dụng hơn là: doanh nghiệp nên dùng AI ở đâu để tạo ROI rõ nhất, đo được nhanh nhất và ít gây xáo trộn nhất trong vận hành hiện tại? Bối cảnh...

Chatbot giúp AI trở nên phổ biến vì nó tạo ra một cách tương tác rất tự nhiên: người dùng hỏi, AI trả lời. Nhưng giới hạn của chatbot cũng rất rõ. Nó chủ yếu phản hồi trong khung hội thoại, còn việc thực thi công việc vẫn phụ thuộc vào con người. Bước tiến quan trọng trong vài năm tới sẽ là AI...

Trong vài năm qua, AI thường được đánh giá qua các màn demo ấn tượng: viết nội dung nhanh, tạo ảnh đẹp, trả lời câu hỏi khó, phân tích tài liệu dài hoặc tự động hóa một số thao tác phức tạp. Nhưng khi AI bước vào môi trường doanh nghiệp thật, yếu tố quyết định không còn chỉ là “demo có hay...

AI on-device và private AI đang trở thành một hướng đi quan trọng, đặc biệt khi doanh nghiệp và cá nhân ngày càng quan tâm đến dữ liệu riêng tư. Thay vì gửi mọi thứ lên máy chủ bên ngoài, một phần hoặc toàn bộ quá trình xử lý AI có thể diễn ra ngay trên thiết bị của người dùng, trong hệ thống...

AI đa phương thức không còn là tính năng phụ để trình diễn. Nó đang dần trở thành mặc định. Người dùng sẽ không chỉ gõ văn bản để hỏi AI, mà còn gửi ảnh, file, bảng tính, âm thanh, video, màn hình làm việc hoặc thậm chí nói trực tiếp trong lúc đang xử lý công việc. AI sẽ phải hiểu nhiều loại dữ...

Một trong những giới hạn lớn của AI hiện nay là nó thường chỉ hiểu tốt trong phạm vi cuộc trò chuyện hoặc tài liệu đang mở. Nhưng khi AI có trí nhớ dài hạn, trải nghiệm làm việc sẽ thay đổi đáng kể. Nó có thể nhớ phong cách viết của bạn, dự án đang theo đuổi, các quyết định trước đây, người liên...

AI đang đi qua giai đoạn “một công cụ dùng cho tất cả” để tiến tới các hệ thống được cá nhân hóa theo từng nghề nghiệp. Một bác sĩ, luật sư, kế toán, lập trình viên, marketer hay nhân viên chăm sóc khách hàng đều không cần cùng một kiểu AI. Họ cần một trợ lý hiểu ngôn ngữ chuyên môn, quy trình...